MLOps / LLMOps Engineer para tu equipo

MLOps cubre modelos propios: entrenamiento, versionado y reentrenamiento. LLMOps se centra en aplicaciones sobre modelos de lenguaje: prompts versionados, evaluación de respuestas, trazas y control del gasto en tokens. En la práctica comparten herramientas y principios.

Cuando necesitas un formato, un estilo o una tarea muy concreta que los prompts y la recuperación de documentos no consiguen de forma estable, o cuando quieres un modelo pequeño que sustituya a uno grande por coste. Antes de ajustar conviene tener un conjunto de evaluación.

No del todo. El ingeniero de ML suele ocuparse de modelos concretos de principio a fin; el de MLOps construye la plataforma y las prácticas que usan varios modelos y equipos. Hay perfiles que cubren ambas cosas.

Sí. Es habitual cuando hay requisitos de privacidad: se despliega el modelo en tu nube o en tus servidores y se mide si el coste y la calidad compensan frente a una API.

Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.

Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.

Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.