Predecir consumo y demanda
Modelos que anticipan la demanda por cliente o por instalación y paneles de consumo en tiempo real con alertas.
14semanas hasta el lanzamiento. ClevergyIA y software para empresas de energía y renovables
Predicción de demanda, informes que se generan solos y monitorización de instalaciones conectadas. Para comercializadoras, renovables y fabricantes de equipos.
Más de 100 empresas han trabajado con Flutic
Qué construimos en energía
Lo más habitual en el sector. Donde lo hemos hecho ya, te enseñamos el dato del proyecto.
Informes que se hacen solos
La información de proyectos, documentación y avance en una plataforma propia, con los informes generados en minutos en lugar de en días.
−95 %de tiempo de elaboración de informes: de 2-3 días a menos de una hora. SiembraInstalaciones y equipos conectados
Firmware, nube y panel para controlar cargadores, inversores o baterías a distancia y actualizar el software sin desplazamientos.
−80 %de incidencias. OrbisMantenimiento predictivo
Avisos antes de la avería a partir de los datos de los equipos, para pasar de reparar a prevenir.
Sistemas internos y SAP
Un único equipo para las aplicaciones corporativas, SAP y el soporte, en lugar de varios proveedores.
−35 %de coste frente a los proveedores anteriores. Grupo CuervaCasos en energía
Ver todos los casos
Un SaaS de energía lanzado en 14 semanas y una ronda cerrada
14 semanas hasta el lanzamiento
- Try & Hire
- Time to hire: 7 días
Siembra
Energías renovablesLos informes que llevaban días ahora se generan en menos de una hora
−95 % de tiempo de elaboración de informes: de 2-3 días a menos de una hora
- Proyecto llave en mano
Cargadores inteligentes con firmware nuevo y un equipo que no cambia
0 % de rotación, frente al 30-40 % anual anterior
- Try & Hire
- Time to hire: 12 días
Cinco proyectos en paralelo con un único equipo
5 proyectos en marcha a la vez con un solo equipo
- On Demand
- Time to hire: 10 días
Tres proveedores de IT sustituidos por un solo equipo
1 solo equipo en lugar de tres proveedores
- On Demand
Prototipos validados antes de programar: cero rehacer por requisitos poco claros
0 % de trabajo rehecho, frente al 30-40 % habitual
- Proyecto llave en mano
- Time to hire: 10 días
Preguntas frecuentes
¿Qué datos hacen falta para predecir la demanda?
Histórico de consumo con suficiente detalle (horario o cuarto-horario), y si se puede, clima y calendario. Con un año de datos ya se obtienen predicciones útiles; con menos, se puede empezar y mejorar el modelo con el tiempo.
¿Podéis trabajar sobre el firmware de nuestros equipos?
Sí. Hemos modernizado firmware de cargadores y de climatización conectada, con la nube y el panel de cliente, y con actualizaciones remotas.
¿Hacéis también la parte de diseño del producto?
Sí. Para Repsol hicimos prototipos de alta fidelidad validados con los usuarios antes de programar, lo que evitó rehacer trabajo.