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Investigadores de IA para cumplir los hitos de un proyecto europeo Horizon

Tres líneas de investigación en paralelo: agricultura y clima, visión por computador y predicción energética.

Cliente
Idener
Sector
Ingeniería e I+D
Tamaño
De 50 a 500 empleados
Interlocutor
Responsable de ciencia de datos y CTO
Idener
  • 100 %de los hitos europeos entregados en plazo
  • 3modelos de IA en producción
  • 0 %de rotación en el equipo

El proyecto y la colaboración

  • Time to hire14 días

    Desde la petición hasta que el equipo empieza a trabajar.

  • Modo de colaboraciónOn Demand

    El equipo se suma al del cliente durante el tiempo que hace falta.

  • Tipo de proyectoIA y datos
  • Equipo3 profesionales
  • Duración36 meses, ligados al proyecto Horizon

    Desde febrero de 2024

Punto de partida

Idener participa en proyectos europeos Horizon que exigen inteligencia artificial avanzada y plazos que no se pueden mover. Necesitaba especialistas con experiencia investigadora que no encontraba en su entorno.

Además

  • Resultados publicados en congresos
  • Experimentos reproducibles de principio a fin

Tecnologías

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • scikit-learn
  • MLflow
  • OpenCV
  • Kubernetes

Qué hicimos

  1. Modelos de IA para agroecología, clima y energía

    Modelos predictivos agrícolas con datos de clima y sensores, visión por computador ambiental y predicción energética con MLOps.

    Equipo: 1 científico de datos, 1 especialista en visión por computador y 1 ingeniero de MLOps

Necesitábamos investigadores con experiencia real en IA aplicada. Flutic fue el único que nos los encontró.

Director de I+D, Idener

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