Diez proyectos a la vez, de la IA que predice fallos de red a las apps de campo
Doce profesionales en diez frentes: automatización de red, IA predictiva, chatbots y apps para instaladores.
- Cliente
- Ezentis
- Sector
- Telecomunicaciones
- Tamaño
- De 500 a 5.000 empleados
- Interlocutor
- CTO y dirección de operaciones
- −65 %de incidencias de red con la predicción de fallos
- 60 %del soporte básico resuelto por chatbots
- 15procesos manuales automatizados
El proyecto y la colaboración
- Time to hire14 días
Desde la petición hasta que el equipo empieza a trabajar.
- Modo de colaboraciónOn Demand
El equipo se suma al del cliente durante el tiempo que hace falta.
- Tipo de proyectoIA y datos
- Equipo12 profesionales
- Proyectos con Flutic10
- DuraciónMás de 36 meses, en activo
Desde enero de 2023
Punto de partida
Ezentis despliega y mantiene redes de telecomunicaciones. Tenía una decena de proyectos de transformación digital por arrancar y muchos procesos de campo que aún se hacían a mano, con un servicio que debe funcionar las 24 horas.
Además
- 3 apps móviles para técnicos de campo
- Disponibilidad del 99,99 %
- 0 % de rotación en el equipo
Tecnologías
- Java
- Spring Boot
- Python
- TensorFlow
- Kubernetes
- Angular
- Android (Kotlin)
- ArcGIS
- Rasa
Qué hicimos
Automatización de la red de fibra
Provisionamiento, monitorización, alertas y reparación automática con microservicios Java y scripts en Python.
Equipo: 3 desarrolladores Java y 1 especialista en automatización con Python
IA para predecir fallos de red
Modelos de machine learning que avisan del fallo antes de que ocurra, ya en producción.
Equipo: Científicos de datos, ingenieros de ML y MLOps, front-end y back-end
Chatbots de atención al usuario
Asistentes que entienden la consulta y la resuelven con la base de conocimiento interna.
Equipo: 1 especialista en NLP, 1 back-end Python y 1 front-end React
Apps móviles para instaladores
Lista de comprobación de la instalación, captura de datos, GPS y fotografías con trazabilidad.
Equipo: 2 desarrolladores móviles y soporte de back-end
Contratación y postventa de fibra
Del pedido del cliente al contrato final en un único flujo digital.
Equipo: 2 full stack y 1 back-end
Aplicaciones GIS de la red
Mapa y cuadro de mando con el estado de la red desplegada.
Equipo: 1 especialista GIS, 1 back-end Python y 1 front-end
Control de accesos con IoT
Candados conectados y app para gestionar el acceso a infraestructura crítica, con registro de cada apertura.
Equipo: 1 especialista IoT, 1 desarrollador móvil y 1 back-end .NET
Migración de centros de datos
Seis centros migrados a la nueva infraestructura sin parar el servicio.
Equipo: 2 técnicos y 1 arquitecto de infraestructura
Soporte 24/7 y cultura DevOps
Primer y segundo nivel de soporte, integración continua y formación a más de 20 personas.
Equipo: 2 técnicos de soporte y 1 especialista DevOps
12 perfiles, 10 proyectos simultáneos, 0 rotación. Eso no lo consigues con contratación directa.
Otros casos
Ver todos los casosRutas planificadas por IA: de horas de trabajo manual a menos de cinco minutos
−97 % de tiempo de planificación: de 2-3 horas al día a menos de 5 minutos
- Proyecto llave en mano
- Time to hire: 10 días
De la idea a un SaaS que lee facturas solo, en once semanas
11 semanas de la idea a la primera versión funcional
- Proyecto llave en mano
Trece profesionales en cuatro frentes: IA predictiva, GIS, redes y DevOps
−93 % de tiempo por despliegue: de 6-8 horas a 30 minutos
- On Demand
- Time to hire: 14 días