Predecir fallos antes de que ocurran
Modelos que aprenden del histórico de la red y avisan del fallo con tiempo para enviar a un técnico antes de que el cliente lo note.
−65 %de incidencias de red con la predicción de fallos. EzentisPredicción de fallos de red, chatbots que resuelven el soporte básico y apps para los técnicos de campo. Lo hemos construido para operadoras e instaladoras de fibra.

Lo más habitual en el sector. Donde lo hemos hecho ya, te enseñamos el dato del proyecto.
Modelos que aprenden del histórico de la red y avisan del fallo con tiempo para enviar a un técnico antes de que el cliente lo note.
−65 %de incidencias de red con la predicción de fallos. EzentisAsistentes que entienden la consulta, miran el estado del servicio del cliente y resuelven lo repetitivo. Lo demás pasa a una persona con el contexto ya recogido.
60 %del soporte básico resuelto por chatbots. EzentisListas de comprobación, fotos, GPS y firma en el móvil del instalador, con todo registrado y trazable desde la oficina.
Provisionamiento, monitorización y despliegues sin pasos a mano, con integración continua y red con redundancia.
−93 %de tiempo por despliegue: de 6-8 horas a 30 minutos. AtelcoAplicaciones GIS para planificar fibra, gestionar la infraestructura y analizar cobertura sobre datos reales.

−65 % de incidencias de red con la predicción de fallos
−93 % de tiempo por despliegue: de 6-8 horas a 30 minutos
Normalmente sí, si guardáis alarmas, incidencias y métricas de los equipos durante al menos unos meses. Lo primero que hacemos es revisar esos datos y decirte qué se puede predecir y con qué fiabilidad antes de construir nada.
Solo a lo que decidas y con permisos de lectura o de acción acotados: consultar el estado del servicio, abrir una incidencia o reprogramar una visita. Todo queda registrado y lo que no sabe resolver lo pasa a una persona.
Sí. Además de IA y desarrollo hemos llevado redes Cisco con redundancia, migración de centros de datos y soporte 24/7 en el mismo equipo.