Junior
Amplía datasets, ejecuta evaluaciones existentes y analiza los casos que fallan.
Un ingeniero que mide si tu IA funciona: conjuntos de prueba propios, evaluaciones automáticas en cada cambio y métricas que detectan regresiones antes de que las vean los clientes.
Tecnologías y competencias habituales
También lo buscarás como evals engineer, AI evaluation engineer, ingeniero de evals y especialista en evaluación de LLM.
Construye el sistema que dice si un asistente o un agente está mejorando o empeorando. Crea datasets representativos, define métricas y jueces automáticos, calibra el evaluador contra revisión humana y lo integra en el ciclo de desarrollo con herramientas como Braintrust, LangSmith o Promptfoo.
Amplía datasets, ejecuta evaluaciones existentes y analiza los casos que fallan.
Diseña la evaluación completa de una aplicación: datasets, métricas, jueces, umbrales y panel de seguimiento.
Define el marco de evaluación de la empresa, sus estándares y cómo se mide el riesgo antes de cada lanzamiento.
Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.
Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.
El tester comprueba que el sistema hace lo esperado, y ante una misma entrada obtiene la misma salida. Con un modelo de lenguaje la salida varía, así que se evalúa de forma estadística, sobre muchos casos y con métricas de calidad, no con un resultado exacto.
Sí, con jueces basados en LLM, pero hay que validarlos: se comparan con revisión humana sobre una muestra y se vigilan sus sesgos. Un juez sin calibrar da una falsa sensación de control.
Menos de lo que se cree. Con unas pocas decenas de casos bien elegidos, incluidos los difíciles, ya se detectan la mayoría de regresiones. El conjunto crece con cada fallo que aparece en producción.
Mucho. Definir cómo se medirá la calidad antes de construir obliga a concretar qué es una buena respuesta y evita discusiones subjetivas más adelante.
Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.
Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.
Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.
De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.
El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.
Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.
Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.
Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.