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AI Product Manager para tu equipo

Un product manager especializado en IA que decide qué problemas merece la pena resolver con modelos, define qué es una respuesta aceptable y mide la adopción real, no la demo.

Tecnologías y competencias habituales

  • Definición de productos basados en IA
  • Métricas de adopción

También lo buscarás como AI PM, product manager de productos con IA, responsable de producto de IA y gestor de producto de IA generativa.

Qué hace un product manager de IA

Convierte una capacidad de IA en un producto que alguien usa. Elige los casos de uso, define con ingeniería los criterios de calidad y los límites, planifica el lanzamiento por fases y sigue métricas de adopción, satisfacción y coste por uso. Gestiona la incertidumbre propia de los modelos.

Cuándo necesitas uno

  • Dirección te pide meter IA en el producto y no hay claro dónde aporta valor.
  • Tienes un piloto que gusta internamente pero nadie lo usa de verdad.
  • Necesitas alinear a ingeniería, legal y negocio sobre qué puede hacer y qué no un asistente.

Qué distingue a un buen product manager de IA

  • Parte del problema del usuario y compara la IA con la alternativa sin IA, incluida la más simple.
  • Define criterios de calidad medibles con ingeniería: qué es una buena respuesta, qué errores son tolerables y cuáles no.
  • Planifica el lanzamiento con salidas controladas, retroalimentación del usuario y un plan para cuando el modelo falle.
  • Mide adopción, retención y coste por uso, y no se queda en métricas de actividad.
  • Conoce el marco regulatorio básico, como el Reglamento Europeo de IA, y lleva a legal al proyecto desde el principio.

Junior, middle o senior

Junior

Apoya a un responsable de producto: recoge feedback, prepara pruebas con usuarios y mantiene el backlog de un asistente.

Middle

Lleva un producto o funcionalidad de IA completo: descubrimiento, definición de calidad, lanzamiento y seguimiento.

Senior

Define la estrategia de producto con IA, prioriza la cartera de casos de uso y responde ante dirección de resultados y riesgos.

Dos formas de trabajar

On Demand

Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.

Try & Hire

Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.

¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace distinto a un product manager de IA frente a uno normal?

Gestiona un comportamiento que no es determinista: el producto a veces se equivoca. Por eso define umbrales de calidad, planifica la revisión humana y mide cosas como la tasa de respuestas correctas y el coste por interacción, además de las métricas habituales.

¿Necesito uno si ya tengo un ingeniero de IA?

Si el proyecto es técnico y acotado, quizá no. Si hay usuarios, varios equipos implicados o decisiones de qué construir, sí: el ingeniero decide cómo hacerlo y el product manager qué y para quién.

¿Cómo se decide qué caso de uso de IA merece la pena?

Se puntúan por impacto, frecuencia, riesgo si falla y disponibilidad de datos. Los mejores primeros casos suelen ser frecuentes, de riesgo bajo y con un resultado fácil de comprobar.

¿Se encarga de la parte regulatoria?

Coordina con legal y con el responsable de cumplimiento, sobre todo para clasificar el riesgo del sistema bajo el Reglamento Europeo de IA. No sustituye a esos perfiles, pero evita que lleguen tarde al proyecto.

¿Puedo incorporarlo después a mi plantilla?

Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.

¿Cómo se factura?

Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.

¿Trabaja en remoto o en nuestras oficinas?

Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.

Cómo llega un perfil a tu equipo

Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.

De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.

  1. Nos cuentas qué necesitas

    El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.

  2. Validamos a la persona

    Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.

  3. Te la presentamos

    Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.

  4. Empieza en tu equipo

    Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.

Cuéntanos qué quieres construir

No hace falta que lo tengas todo claro. Con una idea y el problema que quieres resolver nos basta para empezar.

  1. Leemos tu proyecto. Lo revisa alguien del equipo técnico.
  2. Te llamamos. Una conversación corta para entender tu negocio y tus datos.
  3. Te enviamos una propuesta. Con alcance, equipo y presupuesto cerrados.
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