Junior
Implementa partes concretas de una solución con guía y adapta integraciones a los sistemas del cliente.
Forward Deployed Engineer / Applied AI Engineer para tu equipo
Un ingeniero que se sienta con tu equipo, entiende tu proceso y pone la IA a funcionar dentro de tus sistemas, con evaluación y despliegue en producción incluidos.
Tecnologías y competencias habituales
- Python
- LLM APIs (OpenAI, Claude, Gemini)
- RAG
- Integración en sistemas del cliente
- Evals
- Despliegue en producción
También lo buscarás como applied AI engineer, ingeniero de IA aplicada, FDE y ingeniero de despliegue en cliente.
Qué hace un forward deployed engineer
Trabaja pegado al cliente y al problema. Entiende el proceso real, construye una solución con modelos de lenguaje y RAG en Python, la integra en los sistemas existentes, la evalúa con casos reales y la despliega. Cierra la distancia entre lo que promete un modelo y lo que tu operación necesita.
Cuándo necesitas uno
- Tienes un caso de uso claro y ningún equipo interno con tiempo ni experiencia para llevarlo a producción.
- Necesitas que alguien traduzca entre operaciones, que conoce el proceso, y tecnología, que conoce los modelos.
- Un proveedor te vendió una herramienta de IA que no encaja con cómo trabajas.
Qué distingue a un buen forward deployed engineer
- Entiende el proceso del cliente antes de tocar código: pregunta, observa, y descarta lo que no merece automatizarse.
- Construye de extremo a extremo: conexión con datos del cliente, lógica con LLM, interfaz mínima y despliegue.
- Evalúa con ejemplos reales del cliente desde el principio y comparte los resultados, incluidos los malos.
- Se adapta a las restricciones del entorno: nube del cliente, seguridad, datos que no pueden salir.
- Deja la solución documentada y entrega el conocimiento para que el equipo del cliente pueda mantenerla.
Junior, middle o senior
Middle
Lleva un caso de uso completo en el cliente, de las entrevistas al despliegue y la medición del resultado.
Senior
Dirige varios despliegues a la vez, define patrones reutilizables y decide con la dirección del cliente qué se aborda.
Dos formas de trabajar
On Demand
Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.
Try & Hire
Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia de un ingeniero de IA normal?
El ingeniero de IA construye componentes; el forward deployed engineer se responsabiliza de que la solución funcione dentro del negocio del cliente. Pasa más tiempo con usuarios, datos y sistemas del cliente que con el código en abstracto.
¿Trabaja en nuestras oficinas?
Depende del proyecto. Lo importante es la cercanía: reuniones frecuentes con quienes usan el proceso y acceso a los sistemas. Puede ser presencial, remoto o mixto.
¿Qué ocurre cuando termina el proyecto?
Debe dejar la solución documentada, con su evaluación y sus alertas, y formar a quien la mantenga. Un buen despliegue no depende de que la misma persona siga ahí.
¿Sirve para una prueba de concepto rápida?
Sí, es uno de sus usos habituales. Lo recomendable es fijar al empezar qué métrica decide si la prueba pasa a producción, para no acabar con una demo bonita sin continuidad.
¿Puedo incorporarlo después a mi plantilla?
Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Cómo se factura?
Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.
¿Trabaja en remoto o en nuestras oficinas?
Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.
Proyectos donde ya lo hemos hecho
Ver todos los casosSupplo
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11 semanas de la idea a la primera versión funcional
- Proyecto llave en mano
Diez proyectos a la vez, de la IA que predice fallos de red a las apps de campo
−65 % de incidencias de red con la predicción de fallos
- On Demand
- Time to hire: 14 días
Cómo llega un perfil a tu equipo
Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.
De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.
Nos cuentas qué necesitas
El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.
Validamos a la persona
Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.
Te la presentamos
Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.
Empieza en tu equipo
Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.
Suele trabajar con
Ver los 14 perfiles de IA generativaAI Engineer (GenAI)
- OpenAI API
- LangChain
- LlamaIndex
- Vector Databases (Pinecone, Milvus)
Solutions Architect (Preventa)
- Diseño de soluciones para cliente
- Demos
- PoCs
Consultor de Transformación Digital / IA
- Diagnóstico de procesos
- Casos de uso IA
- Roadmap
- Change management
AI Agent Engineer
- Claude Agent SDK
- LangGraph
- Google ADK
- CrewAI
AI Evals Engineer
- Evals (Braintrust, LangSmith, Promptfoo)
- Benchmarks
- Datasets
- Python
Context / RAG Engineer
- RAG
- Vector DBs (Pinecone, pgvector, Weaviate)
- Embeddings
- Chunking
AI Red Teamer
- Jailbreaks
- Prompt injection
- Adversarial testing
- OWASP LLM Top 10
Data Annotator / AI Trainer
- Etiquetado de datos
- RLHF
- Label Studio
- Scale