Junior
Integra un modelo por API en un flujo ya definido.
AI Engineer (GenAI) para tu equipo
Un ingeniero de IA generativa que integra modelos de lenguaje en tu producto y en tus procesos: asistentes, búsqueda sobre tus documentos y automatizaciones que se pueden medir.
Tecnologías y competencias habituales
- OpenAI API
- LangChain
- LlamaIndex
- Vector Databases (Pinecone, Milvus)
También lo buscarás como AI engineer, ingeniero de IA, desarrollador de IA generativa y especialista en LLM.
Qué hace un ingeniero de IA generativa
Construye aplicaciones sobre modelos de lenguaje. Conecta el modelo con tus datos (RAG), le da herramientas para actuar, controla el coste y evalúa de forma sistemática si las respuestas son buenas.
Cuándo necesitas uno
- Tienes una prueba de concepto con IA que impresiona y no sabes cómo llevarla a producción.
- Tu equipo pierde horas buscando en documentación, contratos o incidencias.
- Quieres un asistente para clientes o empleados que responda con tus datos y no se invente nada.
Qué distingue a un buen ingeniero de IA generativa
- Sabe cuándo basta un buen prompt, cuándo hace falta RAG y cuándo un ajuste fino.
- Diseña la recuperación de documentos: troceado, embeddings y reordenación.
- Evalúa con conjuntos de prueba, no con impresiones.
- Controla coste, latencia y fugas de información.
- Programa bien: detrás de la IA hay un servicio que mantener.
Junior, middle o senior
Middle
Construye una aplicación completa con RAG y su evaluación.
Senior
Define la arquitectura de IA, elige modelos y fija cómo se mide la calidad.
Dos formas de trabajar
On Demand
Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.
Try & Hire
Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay con un ingeniero de machine learning?
El de machine learning entrena y despliega modelos propios. El de IA generativa construye sobre modelos de lenguaje ya existentes: los conecta con tus datos, les da herramientas y mide el resultado.
¿Mis datos se usan para entrenar modelos de terceros?
No tiene por qué. Se puede trabajar con proveedores que no entrenan con tus datos o con modelos desplegados en tu propia nube. Es una decisión que se toma al principio del proyecto.
¿Por dónde conviene empezar?
Por un caso concreto y medible: por ejemplo, responder consultas internas sobre la documentación. Se construye, se mide y, si funciona, se amplía.
¿Puedo incorporarlo después a mi plantilla?
Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Cómo se factura?
Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.
¿Trabaja en remoto o en nuestras oficinas?
Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.
Proyectos donde ya lo hemos hecho
Ver todos los casos
Diez proyectos a la vez, de la IA que predice fallos de red a las apps de campo
−65 % de incidencias de red con la predicción de fallos
- On Demand
- Time to hire: 14 días
Supplo
SaaSDe la idea a un SaaS que lee facturas solo, en once semanas
11 semanas de la idea a la primera versión funcional
- Proyecto llave en mano
Maids of Demand
Servicios a domicilioRutas planificadas por IA: de horas de trabajo manual a menos de cinco minutos
−97 % de tiempo de planificación: de 2-3 horas al día a menos de 5 minutos
- Proyecto llave en mano
- Time to hire: 10 días
Cómo llega un perfil a tu equipo
Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.
De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.
Nos cuentas qué necesitas
El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.
Validamos a la persona
Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.
Te la presentamos
Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.
Empieza en tu equipo
Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.
Suele trabajar con
Ver los 14 perfiles de IA generativaAI Agent Engineer
- Claude Agent SDK
- LangGraph
- Google ADK
- CrewAI
Context / RAG Engineer
- RAG
- Vector DBs (Pinecone, pgvector, Weaviate)
- Embeddings
- Chunking
Desarrollador Backend Python
- Python
- Django
- Flask
- FastAPI
Conversation Designer / Diseñador de Agentes (Prompt Engineer)
- Prompts de sistema
- Diseño de flujos conversacionales
- Tono y personalidad del agente
- Voiceflow
MLOps / LLMOps Engineer
- Ajuste fino (Fine-tuning)
- LoRA
- Evaluación de LLMs
- LangSmith
AI Automation / Integration Engineer
- n8n
- Make
- Zapier
- OpenAI API
AI Product Manager
- Definición de productos basados en IA
- Métricas de adopción
AI / Agent Security Engineer
- Guardrails (NeMo Guardrails, Llama Guard)
- Identidad y permisos de agentes
- Seguridad de MCP y herramientas
- Threat modeling de agentes