Junior
Etiqueta datos siguiendo guías cerradas y revisa sus errores con un responsable.
Data Annotator / AI Trainer para tu equipo
Un profesional que prepara los datos con los que aprende y se evalúa tu IA: etiquetado riguroso, evaluación humana de respuestas y criterios consistentes que mejoran el modelo.
Tecnologías y competencias habituales
- Etiquetado de datos
- RLHF
- Label Studio
- Scale
- Evaluación humana de respuestas
También lo buscarás como data annotator, AI trainer, etiquetador de datos y evaluador de respuestas de IA.
Qué hace un anotador de datos
Etiqueta textos, imágenes, audio o conversaciones y evalúa respuestas de modelos siguiendo guías precisas. Trabaja en herramientas como Label Studio, aporta datos para ajuste fino y RLHF, y detecta casos ambiguos para afinar las instrucciones. Su consistencia determina la calidad del conjunto.
Cuándo necesitas uno
- Vas a entrenar o ajustar un modelo y no tienes datos etiquetados de calidad.
- Necesitas que personas expertas valoren las respuestas de tu asistente con criterios fijos.
- Tu conjunto de evaluación se ha quedado corto y hay que ampliarlo con casos reales.
Qué distingue a un buen anotador de datos
- Aplica la guía de etiquetado con consistencia y señala sus ambigüedades en lugar de resolverlas a su manera.
- Domina herramientas de anotación como Label Studio y sabe preparar importaciones y exportaciones de datos.
- Conoce el dominio que etiqueta (legal, médico, financiero, atención al cliente) para juzgar lo que es correcto.
- Mide su propia calidad: acuerdo entre anotadores, revisión cruzada y casos de oro.
- Respeta la privacidad: trabaja con datos personales siguiendo el RGPD y las reglas de anonimización acordadas.
Junior, middle o senior
Middle
Evalúa respuestas de modelos con criterios multidimensionales y propone mejoras a las guías de etiquetado.
Senior
Diseña guías y procesos de anotación, forma a equipos y define los controles de calidad de un programa completo.
Dos formas de trabajar
On Demand
Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.
Try & Hire
Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.
Preguntas frecuentes
¿Para qué sirve el etiquetado humano si ya hay modelos que etiquetan?
Los modelos pueden preetiquetar y ahorrar tiempo, pero alguien tiene que validar una muestra y decidir los casos dudosos. Sin referencia humana de calidad no se puede saber si el etiquetado automático es fiable.
¿Qué es RLHF?
Es aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana: personas comparan o puntúan respuestas del modelo y esas preferencias se usan para ajustarlo. Hoy conviven con otras técnicas de preferencias, pero la evaluación humana sigue siendo la base.
¿Cómo se garantiza la calidad del etiquetado?
Con una guía clara, ejemplos resueltos, revisión cruzada de una muestra y medición del acuerdo entre anotadores. Si dos personas expertas discrepan mucho, el problema suele estar en la guía.
¿Es necesario que sea un experto del sector?
En tareas especializadas, sí. Etiquetar contratos, informes médicos o incidencias técnicas exige entender el contenido. Para tareas generales basta con formación y buena guía.
¿Puedo incorporarlo después a mi plantilla?
Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Cómo se factura?
Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.
¿Trabaja en remoto o en nuestras oficinas?
Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.
Cómo llega un perfil a tu equipo
Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.
De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.
Nos cuentas qué necesitas
El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.
Validamos a la persona
Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.
Te la presentamos
Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.
Empieza en tu equipo
Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.
Suele trabajar con
Ver los 14 perfiles de IA generativaAI Evals Engineer
- Evals (Braintrust, LangSmith, Promptfoo)
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- Datasets
- Python
Machine Learning Engineer
- MLflow
- Kubeflow
- AWS SageMaker
- Azure ML
Data Scientist
- Python
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AI Agent Manager / AgentOps
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- Langfuse
- Trazas y observabilidad de agentes
- Control de costes de tokens
AI Engineer (GenAI)
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- LangChain
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- Vector Databases (Pinecone, Milvus)
Conversation Designer / Diseñador de Agentes (Prompt Engineer)
- Prompts de sistema
- Diseño de flujos conversacionales
- Tono y personalidad del agente
- Voiceflow
MLOps / LLMOps Engineer
- Ajuste fino (Fine-tuning)
- LoRA
- Evaluación de LLMs
- LangSmith
AI Automation / Integration Engineer
- n8n
- Make
- Zapier
- OpenAI API