Junior
Implementa herramientas y flujos sencillos para un agente existente.
AI Agent Engineer para tu equipo
Un ingeniero de agentes de IA que construye asistentes capaces de actuar: consultan tus sistemas, ejecutan pasos y saben cuándo pasar el caso a una persona.
Tecnologías y competencias habituales
- Claude Agent SDK
- LangGraph
- Google ADK
- CrewAI
- MCP
- Tool use
- Memoria
- Guardrails
También lo buscarás como agent engineer, desarrollador de agentes de IA y ingeniero de agentes.
Qué hace un ingeniero de agentes de IA
Diseña agentes: programas que usan un modelo de lenguaje para decidir qué herramienta llamar y en qué orden. Define las herramientas, la memoria, los permisos y los límites para que el agente sea útil y seguro.
Cuándo necesitas uno
- Quieres automatizar un proceso con varios pasos y excepciones, no solo responder preguntas.
- Tu atención al cliente o tu soporte interno repiten las mismas gestiones a diario.
- Has probado un agente y a veces hace cosas que no debería.
Qué distingue a un buen ingeniero de agentes de IA
- Diseña herramientas claras y acotadas para el agente (MCP, tool use).
- Define permisos: qué puede hacer solo y qué necesita aprobación.
- Registra y evalúa cada paso para poder depurar.
- Conoce los marcos habituales (LangGraph, SDK de agentes) y sabe prescindir de ellos.
- Controla el coste por tarea y los bucles sin fin.
Junior, middle o senior
Middle
Construye un agente completo para un proceso, con evaluación y trazas.
Senior
Diseña sistemas con varios agentes y su gobierno: seguridad, costes y calidad.
Dos formas de trabajar
On Demand
Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.
Try & Hire
Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre un chatbot y un agente?
Un chatbot responde. Un agente además actúa: consulta un pedido, abre una incidencia o actualiza un registro, y sabe cuándo debe pedir confirmación.
¿Es seguro dejar que un agente actúe en mis sistemas?
Lo es si se diseña con límites: permisos mínimos, acciones sensibles con aprobación humana y registro de todo lo que hace.
¿Qué proceso conviene automatizar primero?
Uno frecuente, con reglas claras y bajo riesgo. Por ejemplo, las consultas de estado de pedidos: en un proyecto, los asistentes resuelven el 60 % del soporte básico.
¿Puedo incorporarlo después a mi plantilla?
Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Cómo se factura?
Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.
¿Trabaja en remoto o en nuestras oficinas?
Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.
Proyectos donde ya lo hemos hecho
Ver todos los casos
Diez proyectos a la vez, de la IA que predice fallos de red a las apps de campo
−65 % de incidencias de red con la predicción de fallos
- On Demand
- Time to hire: 14 días
Supplo
SaaSDe la idea a un SaaS que lee facturas solo, en once semanas
11 semanas de la idea a la primera versión funcional
- Proyecto llave en mano
Cómo llega un perfil a tu equipo
Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.
De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.
Nos cuentas qué necesitas
El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.
Validamos a la persona
Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.
Te la presentamos
Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.
Empieza en tu equipo
Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.
Suele trabajar con
Ver los 14 perfiles de IA generativaAI Engineer (GenAI)
- OpenAI API
- LangChain
- LlamaIndex
- Vector Databases (Pinecone, Milvus)
AI Evals Engineer
- Evals (Braintrust, LangSmith, Promptfoo)
- Benchmarks
- Datasets
- Python
AI Automation / Integration Engineer
- n8n
- Make
- Zapier
- OpenAI API
Context / RAG Engineer
- RAG
- Vector DBs (Pinecone, pgvector, Weaviate)
- Embeddings
- Chunking
AI Red Teamer
- Jailbreaks
- Prompt injection
- Adversarial testing
- OWASP LLM Top 10
Data Annotator / AI Trainer
- Etiquetado de datos
- RLHF
- Label Studio
- Scale
AI Agent Manager / AgentOps
- LangSmith
- Langfuse
- Trazas y observabilidad de agentes
- Control de costes de tokens
Conversation Designer / Diseñador de Agentes (Prompt Engineer)
- Prompts de sistema
- Diseño de flujos conversacionales
- Tono y personalidad del agente
- Voiceflow