Junior
Revisa trazas y alertas, clasifica los fallos y prepara los casos para que el equipo de desarrollo los corrija.
AI Agent Manager / AgentOps para tu equipo
Un responsable de operar tus agentes de IA en producción: trazas, costes de tokens, detección de regresiones, escalado a personas y procedimientos para cuando algo falla.
Tecnologías y competencias habituales
- LangSmith
- Langfuse
- Trazas y observabilidad de agentes
- Control de costes de tokens
- Detección de regresiones
- Escalado a humano
- Runbooks
También lo buscarás como AgentOps, gestor de agentes de IA, AI agent manager y operador de agentes de IA.
Qué hace un responsable de AgentOps
Se ocupa de que los agentes sigan funcionando bien después del lanzamiento. Revisa trazas en LangSmith o Langfuse, vigila el gasto de tokens, detecta caídas de calidad, decide cuándo escala un caso a una persona y mantiene runbooks. Es el vínculo entre quien construye el agente y quien depende de él.
Cuándo necesitas uno
- Tus agentes ya están en producción y nadie mira qué hacen ni cuánto cuestan.
- Un cambio de modelo o de prompt empeoró el servicio y te enteraste por los clientes.
- Necesitas un procedimiento claro para cuando un agente se equivoca, entra en bucle o se queda sin respuesta.
Qué distingue a un buen responsable de AgentOps
- Instrumenta cada ejecución con trazas, y sabe seguir un caso fallido paso a paso hasta su causa.
- Controla el coste por tarea y detecta bucles, llamadas redundantes y modelos sobredimensionados.
- Detecta regresiones comparando versiones sobre casos de referencia antes y después de cada cambio.
- Define cuándo el agente debe escalar a una persona y con qué contexto, y mide la calidad de esos traspasos.
- Mantiene runbooks, alertas y un proceso de incidentes específico para agentes, incluida la reversión de versión.
Junior, middle o senior
Middle
Opera una flota de agentes: paneles, presupuestos de tokens, evaluaciones continuas y gestión de incidentes.
Senior
Define las políticas operativas de todos los agentes, los indicadores de servicio y la relación con seguridad y negocio.
Dos formas de trabajar
On Demand
Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.
Try & Hire
Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia de un ingeniero de MLOps?
MLOps se centra en entrenar, versionar y desplegar modelos. AgentOps opera agentes ya construidos: sigue sus decisiones paso a paso, controla el gasto y gestiona los incidentes cuando el agente actúa de forma inesperada.
¿Qué se mide en un agente en producción?
Tasa de tareas resueltas, porcentaje que escala a una persona, tiempo y coste por tarea, errores de herramientas y satisfacción. Sin esos indicadores es imposible saber si un cambio mejora o empeora.
¿Quién decide qué puede hacer el agente por su cuenta?
Lo define el negocio con seguridad y el responsable de AgentOps lo vigila. Las acciones de riesgo se dejan con aprobación humana y se revisan periódicamente según los datos reales.
¿Merece la pena con uno o dos agentes?
Sí si atienden a clientes o tocan datos importantes. Con pocos agentes basta una persona a tiempo parcial con buenos paneles y unas pocas alertas, pero hace falta que alguien sea responsable.
¿Puedo incorporarlo después a mi plantilla?
Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Cómo se factura?
Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.
¿Trabaja en remoto o en nuestras oficinas?
Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.
Cómo llega un perfil a tu equipo
Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.
De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.
Nos cuentas qué necesitas
El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.
Validamos a la persona
Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.
Te la presentamos
Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.
Empieza en tu equipo
Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.
Suele trabajar con
Ver los 14 perfiles de IA generativaAI Agent Engineer
- Claude Agent SDK
- LangGraph
- Google ADK
- CrewAI
SRE (Site Reliability Engineer)
- Observabilidad (Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack)
- SLIs/SLOs
AI Evals Engineer
- Evals (Braintrust, LangSmith, Promptfoo)
- Benchmarks
- Datasets
- Python
AI Engineer (GenAI)
- OpenAI API
- LangChain
- LlamaIndex
- Vector Databases (Pinecone, Milvus)
Conversation Designer / Diseñador de Agentes (Prompt Engineer)
- Prompts de sistema
- Diseño de flujos conversacionales
- Tono y personalidad del agente
- Voiceflow
MLOps / LLMOps Engineer
- Ajuste fino (Fine-tuning)
- LoRA
- Evaluación de LLMs
- LangSmith
AI Automation / Integration Engineer
- n8n
- Make
- Zapier
- OpenAI API
AI Product Manager
- Definición de productos basados en IA
- Métricas de adopción