Junior
Entrena detectores sobre conjuntos ya etiquetados y mantiene las canalizaciones de preprocesado.
Computer Vision Specialist para tu equipo
Un especialista en visión por computador que hace que el software entienda imágenes y vídeo: detección de objetos, inspección de calidad y reconocimiento, con OpenCV, YOLO y redes neuronales.
Tecnologías y competencias habituales
- OpenCV
- YOLO
- Procesamiento de imágenes
- Reconocimiento facial
También lo buscarás como computer vision engineer, ingeniero de visión artificial, especialista en YOLO y OpenCV y desarrollador de reconocimiento de imágenes.
Qué hace un especialista en visión por computador
Construye sistemas que interpretan imágenes y vídeo. Detecta y clasifica objetos con YOLO y otras redes, segmenta, reconoce caras o textos, procesa con OpenCV y entrena con PyTorch o TensorFlow. Se ocupa también de la captura de datos, el etiquetado y de que el modelo funcione con la luz y las cámaras reales.
Cuándo necesitas uno
- Quieres inspeccionar productos en línea con cámara y detectar defectos sin revisión manual.
- Necesitas contar, localizar o identificar objetos o personas en imágenes de seguridad, retail o logística.
- Tienes un prototipo que acierta con fotos limpias y falla con las condiciones reales de la planta.
Qué distingue a un buen especialista en visión por computador
- Cuida los datos antes que el modelo: variedad de iluminación, ángulos y casos raros, y un etiquetado coherente.
- Conoce la familia de detectores y segmentadores actuales y elige el tamaño según el hardware disponible.
- Mide con métricas de visión adecuadas (mAP, IoU) y también con el coste real de un falso positivo o negativo.
- Optimiza para el borde: cuantización, exportación a ONNX o TensorRT y control de la latencia por imagen.
- Trata la privacidad: reconocimiento facial y biometría tienen requisitos legales estrictos en la UE.
Junior, middle o senior
Middle
Desarrolla un sistema de visión completo: captura, datos, modelo, despliegue y seguimiento de errores.
Senior
Define la arquitectura de visión, decide qué se resuelve en el borde y en la nube y guía el cumplimiento normativo.
Dos formas de trabajar
On Demand
Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.
Try & Hire
Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.
Preguntas frecuentes
¿Se puede usar reconocimiento facial libremente?
No. En la UE los datos biométricos tienen un tratamiento especial en el RGPD, y el Reglamento Europeo de IA prohíbe o limita ciertos usos de identificación biométrica. Hay que analizar cada caso con asesoría legal antes de empezar.
¿Cuántas imágenes hacen falta para entrenar un detector?
Depende del problema, pero con modelos preentrenados bastan a menudo cientos de imágenes bien etiquetadas por clase. Lo crítico es que representen las condiciones reales, no la cantidad.
¿Puede funcionar en una cámara o un dispositivo sin conexión?
Sí. Se elige un modelo compacto, se optimiza y se despliega en el propio dispositivo. Si es un caso extremo de bajo consumo, entra en juego un ingeniero de Edge AI.
¿Qué diferencia hay con un especialista en deep learning?
El de deep learning cubre cualquier tipo de dato. El de visión se centra en imagen y vídeo, y conoce además cámaras, ópticas, iluminación y los problemas prácticos de capturar buenas imágenes.
¿Puedo incorporarlo después a mi plantilla?
Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Cómo se factura?
Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.
¿Trabaja en remoto o en nuestras oficinas?
Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.
Cómo llega un perfil a tu equipo
Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.
De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.
Nos cuentas qué necesitas
El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.
Validamos a la persona
Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.
Te la presentamos
Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.
Empieza en tu equipo
Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.
Suele trabajar con
Ver los 16 perfiles de datos y big dataDeep Learning Specialist
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- Redes Neuronales (CNN, RNN)
Edge AI / TinyML Engineer
- TensorFlow Lite
- ONNX
- NVIDIA Jetson
- Raspberry Pi
Machine Learning Engineer
- MLflow
- Kubeflow
- AWS SageMaker
- Azure ML
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- NLTK
- SpaCy
- Hugging Face
- Transformers
CDO (Chief Data Officer)
- Estrategia del dato
- Data Governance
- Data Quality
Analytics Engineer
- dbt
- SQL
- Snowflake / BigQuery / Databricks
- Airflow
Data Governance / Data Steward
- Collibra
- Purview
- Catálogo de datos
- Calidad de datos
Data Platform Engineer
- Databricks
- Snowflake
- Lakehouse
- Delta Lake