Junior
Despliega modelos ya preparados en un dispositivo y mide su rendimiento con las herramientas del proyecto.
Edge AI / TinyML Engineer para tu equipo
Un ingeniero de Edge AI que hace correr modelos en el propio dispositivo, desde un microcontrolador hasta una Jetson, con TensorFlow Lite u ONNX y sin depender de la nube.
Tecnologías y competencias habituales
- TensorFlow Lite
- ONNX
- NVIDIA Jetson
- Raspberry Pi
- ESP32
- C/C++
- Python
También lo buscarás como TinyML engineer, ingeniero de IA en el borde, especialista en inferencia embebida y desarrollador de IA en Jetson.
Qué hace un ingeniero de Edge AI
Lleva la inteligencia artificial al dispositivo. Toma un modelo entrenado, lo comprime y lo convierte con TensorFlow Lite u ONNX, lo despliega en un ESP32, una Raspberry Pi o una NVIDIA Jetson, programa la captura y el procesado en C, C++ y Python y mide latencia, precisión y consumo en el hardware real.
Cuándo necesitas uno
- Necesitas decidir en el dispositivo, sin conexión o con latencias muy bajas, por ejemplo detectar defectos en una cámara.
- Enviar los datos en bruto a la nube es caro, lento o inaceptable por privacidad.
- Tienes un modelo que funciona en el ordenador y no cabe ni corre en el hardware del producto.
Qué distingue a un buen ingeniero de Edge AI
- Elige el hardware con cifras: memoria, cómputo, consumo y coste unitario frente a la tarea del modelo.
- Domina la compresión: cuantización, poda y destilación, con medición del impacto en la exactitud.
- Convierte y valida modelos entre marcos (PyTorch, TensorFlow, ONNX) y comprueba que el resultado coincide con el original.
- Programa la parte no-IA con rigor: captura de sensores, preprocesado y gestión de memoria en C y C++.
- Evalúa en condiciones reales y planifica actualizaciones del modelo en campo y vigilancia de su rendimiento.
Junior, middle o senior
Middle
Lleva un caso de uso entero: selección de hardware, optimización del modelo, integración y pruebas de campo.
Senior
Define la arquitectura de IA en el borde, elige plataformas y establece cómo se actualizan y monitorizan los modelos en campo.
Dos formas de trabajar
On Demand
Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.
Try & Hire
Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.
Preguntas frecuentes
¿Qué se gana ejecutando la IA en el dispositivo?
Latencia baja, funcionamiento sin conexión, menos coste de datos y mayor privacidad, porque la información no sale del equipo. A cambio, se trabaja con modelos más pequeños y hardware limitado.
¿TinyML y Edge AI son lo mismo?
TinyML se refiere a modelos en microcontroladores con kilobytes de memoria y consumo mínimo. Edge AI incluye además dispositivos más potentes, como una Jetson o una Raspberry Pi. La técnica es parecida; el hardware cambia el enfoque.
¿Cuándo usar una Jetson y cuándo un ESP32?
Una Jetson sirve para visión de varias cámaras, modelos grandes o varias tareas a la vez. Un ESP32 u otro microcontrolador sirve para tareas ligeras como detectar una palabra clave o clasificar una señal de sensor, con un coste y un consumo muy inferiores.
¿Cómo se actualiza un modelo ya instalado?
Con el mismo mecanismo que el firmware: actualización remota firmada y versión de reserva. Además se recogen métricas del dispositivo para saber si el modelo empeora con datos reales.
¿Puedo incorporarlo después a mi plantilla?
Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Cómo se factura?
Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.
¿Trabaja en remoto o en nuestras oficinas?
Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.
Cómo llega un perfil a tu equipo
Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.
De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.
Nos cuentas qué necesitas
El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.
Validamos a la persona
Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.
Te la presentamos
Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.
Empieza en tu equipo
Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.
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