Junior
Entrena clasificadores y extractores con ejemplos etiquetados y mantiene las canalizaciones de limpieza.
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para tu equipo
Un especialista en NLP que extrae información de texto y lo clasifica: contratos, correos, tickets o reseñas, con spaCy, Hugging Face y modelos entrenados o ajustados a tu idioma y sector.
Tecnologías y competencias habituales
- NLTK
- SpaCy
- Hugging Face
- Transformers
También lo buscarás como NLP engineer, ingeniero de NLP, especialista en Hugging Face y lingüista computacional.
Qué hace un especialista en procesamiento de lenguaje natural
Convierte texto en datos utilizables. Clasifica documentos, extrae entidades y relaciones, detecta intenciones y sentimiento, resume y busca por significado. Trabaja con spaCy, NLTK, Hugging Face y Transformers, y decide cuándo basta un modelo pequeño y cuándo compensa uno de lenguaje de gran tamaño.
Cuándo necesitas uno
- Recibes miles de correos, contratos o incidencias y alguien tiene que leerlos para clasificarlos.
- Necesitas extraer campos concretos de documentos con formatos variados, en español.
- Un modelo de lenguaje grande resuelve la tarea pero es caro o lento para tu volumen.
Qué distingue a un buen especialista en procesamiento de lenguaje natural
- Elige la herramienta por el problema: reglas, un modelo ajustado de tamaño medio o un LLM, con comparación de coste y exactitud.
- Cuida el idioma: modelos y datos en español y variantes sectoriales, no solo traducciones de recursos en inglés.
- Construye conjuntos de evaluación propios y mide precisión, cobertura y errores por categoría.
- Maneja la calidad del texto de partida: OCR, ruido, abreviaturas, formatos de correo.
- Controla la privacidad: anonimización de datos personales antes de entrenar o enviar texto a terceros.
Junior, middle o senior
Middle
Diseña una solución de NLP completa para un caso de uso, con su evaluación y su despliegue.
Senior
Define la estrategia de lenguaje de la empresa, decide qué modelos usar y dónde, y supervisa calidad y costes.
Dos formas de trabajar
On Demand
Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.
Try & Hire
Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.
Preguntas frecuentes
¿NLP clásico o modelos de lenguaje grandes?
Para tareas acotadas y de mucho volumen, un modelo pequeño ajustado suele ser más barato, rápido y predecible. Un modelo grande aporta flexibilidad cuando las tareas varían o hay pocos ejemplos. Se decide comparando ambos sobre tus datos.
¿Funciona bien en español?
Hay buenos modelos multilingües y específicos para español, pero conviene validar con tus textos reales, porque la jerga del sector y las variantes regionales pesan mucho.
¿Puede extraer datos de facturas o contratos?
Sí. Se combina la lectura del documento (OCR si es imagen) con extracción de campos y validación contra reglas. Hemos construido un SaaS que lee facturas de forma automática, en once semanas.
¿Qué diferencia hay con un ingeniero de IA generativa?
El de NLP domina las técnicas de lenguaje en general y elige entre ellas. El de IA generativa se centra en construir aplicaciones sobre modelos de lenguaje grandes. Se complementan.
¿Puedo incorporarlo después a mi plantilla?
Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Cómo se factura?
Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.
¿Trabaja en remoto o en nuestras oficinas?
Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.
Proyectos donde ya lo hemos hecho
Ver todos los casos
Diez proyectos a la vez, de la IA que predice fallos de red a las apps de campo
−65 % de incidencias de red con la predicción de fallos
- On Demand
- Time to hire: 14 días
Supplo
SaaSDe la idea a un SaaS que lee facturas solo, en once semanas
11 semanas de la idea a la primera versión funcional
- Proyecto llave en mano
Cómo llega un perfil a tu equipo
Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.
De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.
Nos cuentas qué necesitas
El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.
Validamos a la persona
Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.
Te la presentamos
Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.
Empieza en tu equipo
Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.
Suele trabajar con
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