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Arquitecto de Inteligencia Artificial para tu equipo

Un arquitecto de IA que diseña soluciones con modelos de lenguaje, RAG y MLOps que funcionan en producción: calidad medida, coste controlado y seguridad de los datos.

Tecnologías y competencias habituales

  • Diseño de soluciones LLM
  • RAG
  • MLOps architecture

También lo buscarás como AI architect, arquitecto de soluciones LLM, arquitecto RAG y arquitecto de MLOps.

Qué hace un arquitecto de inteligencia artificial

Define cómo se integra la IA en los sistemas de la empresa. Decide entre usar un modelo por API, afinar uno propio o montar recuperación de documentos (RAG), diseña los componentes de evaluación, trazabilidad y barreras de seguridad, y plantea el ciclo de vida de los modelos con MLOps. Equilibra calidad, latencia, coste y privacidad.

Cuándo necesitas uno

  • Tienes varios pilotos de IA que funcionan en demostraciones pero ninguno llega a producción.
  • Quieres usar modelos de lenguaje con tus documentos internos sin enviar datos sensibles donde no debes.
  • Necesitas decidir qué construir, qué comprar y qué modelo usar en cada caso de uso, con números de coste.

Qué distingue a un buen arquitecto de inteligencia artificial

  • Define cómo se evalúa la calidad antes de construir, con conjuntos de prueba propios y métricas por caso de uso.
  • Sabe elegir entre ingeniería de prompts, RAG, ajuste fino y modelos pequeños según el problema.
  • Estima coste por consulta y latencia, y diseña con caché, enrutado entre modelos y límites.
  • Incorpora seguridad: protección frente a inyección de instrucciones, control de datos y trazabilidad de decisiones.
  • Prepara la operación: versionado de prompts y modelos, monitorización de deriva y plan de reversión.

Junior, middle o senior

Junior

Aplica patrones de referencia, como un RAG básico, y documenta componentes de un sistema de IA existente.

Middle

Diseña la arquitectura de una solución de IA completa, con evaluación, seguridad y despliegue.

Senior

Define la arquitectura de IA de la organización, los estándares de evaluación y la política de modelos y datos.

Dos formas de trabajar

On Demand

Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.

Try & Hire

Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.

¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay con un ingeniero de IA?

El ingeniero construye el sistema. El arquitecto decide su diseño global: qué modelos, qué datos, qué evaluación y qué riesgos. En equipos pequeños pueden coincidir.

¿RAG o ajuste fino?

RAG sirve cuando el modelo debe responder con tus documentos, que cambian con frecuencia. El ajuste fino cambia el comportamiento o el estilo del modelo. Con frecuencia se empieza por RAG, que es más barato y fácil de actualizar.

¿Puede llevar a producción modelos de aprendizaje automático?

Sí. Hemos trabajado con modelos predictivos de red, entrenados con TensorFlow y gestionados con MLflow, desplegados sobre Kubernetes para una empresa de telecomunicaciones.

¿Puedo incorporarlo después a mi plantilla?

Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.

¿Cómo se factura?

Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.

¿Trabaja en remoto o en nuestras oficinas?

Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.

Cómo llega un perfil a tu equipo

Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.

De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.

  1. Nos cuentas qué necesitas

    El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.

  2. Validamos a la persona

    Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.

  3. Te la presentamos

    Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.

  4. Empieza en tu equipo

    Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.

Cuéntanos qué quieres construir

No hace falta que lo tengas todo claro. Con una idea y el problema que quieres resolver nos basta para empezar.

  1. Leemos tu proyecto. Lo revisa alguien del equipo técnico.
  2. Te llamamos. Una conversación corta para entender tu negocio y tus datos.
  3. Te enviamos una propuesta. Con alcance, equipo y presupuesto cerrados.
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Necesitamos tu permiso para poder responderte.