Junior
Documenta modelos de datos y aplica la arquitectura definida en nuevas fuentes.
Arquitecto de Datos para tu equipo
Un arquitecto de datos que diseña cómo se almacenan, modelan y comparten los datos de tu empresa: data lake, data warehouse, Snowflake, Databricks o Redshift, con gobierno.
Tecnologías y competencias habituales
- Data Lakes
- Data Warehouses
- Snowflake
- Databricks
- Redshift
También lo buscarás como data architect, arquitecto de data lake, arquitecto de data warehouse y arquitecto de Snowflake o Databricks.
Qué hace un arquitecto de datos
Diseña la arquitectura de datos de la organización: de dónde llegan, cómo se almacenan en un lago, un almacén o un modelo lakehouse y cómo se sirven a analítica y a producto. Elige entre Snowflake, Databricks, Redshift o BigQuery, define modelos de datos y capas, políticas de calidad, linaje y acceso, y coordina con ingeniería de datos y analítica.
Cuándo necesitas uno
- Tienes datos repartidos en decenas de sistemas y cada informe da una cifra distinta.
- Vas a elegir o a migrar tu plataforma de datos y quieres decidir con criterio entre Snowflake, Databricks y alternativas.
- Quieres preparar los datos para modelos de IA y no sabes si están en condiciones de usarse.
Qué distingue a un buen arquitecto de datos
- Modela los datos pensando en cómo se consultan, y distingue modelos operacionales y analíticos.
- Conoce las diferencias de lago, almacén y lakehouse, y las plataformas Snowflake, Databricks y Redshift.
- Incluye gobierno desde el diseño: catálogo, linaje, calidad, control de acceso y cumplimiento del RGPD.
- Controla costes de almacenamiento y computación, que en plataformas de datos se disparan con facilidad.
- Diseña pensando también en la IA: datos documentados, versionados y accesibles para entrenamiento y recuperación.
Junior, middle o senior
Middle
Diseña la arquitectura de un dominio de datos o de una plataforma, con capas, calidad y acceso.
Senior
Define la estrategia de datos de la organización, elige plataformas y establece el gobierno y el modelo operativo.
Dos formas de trabajar
On Demand
Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.
Try & Hire
Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.
Preguntas frecuentes
¿Snowflake o Databricks?
Snowflake destaca en almacén de datos y analítica SQL con poca administración. Databricks es fuerte en ingeniería de datos y aprendizaje automático. Muchas empresas usan ambos, y la elección depende de los casos de uso.
¿Qué diferencia hay con un ingeniero de datos?
El ingeniero construye y opera las canalizaciones. El arquitecto decide el diseño global de la plataforma, los modelos y el gobierno, y marca la dirección técnica del equipo.
¿Un data lake basta para hacer analítica?
Solo, rara vez. Sin modelado, calidad y gobierno se convierte en un pantano de ficheros. Por eso se combina con capas de datos tratados o con un enfoque lakehouse.
¿Puedo incorporarlo después a mi plantilla?
Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Cómo se factura?
Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.
¿Trabaja en remoto o en nuestras oficinas?
Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.
Cómo llega un perfil a tu equipo
Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.
De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.
Nos cuentas qué necesitas
El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.
Validamos a la persona
Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.
Te la presentamos
Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.
Empieza en tu equipo
Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.
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