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Arquitecto de Plataforma IA / AI Infrastructure para tu equipo

Un arquitecto de infraestructura de IA que monta la plataforma para entrenar y servir modelos: Kubernetes con GPU, vLLM, Ray, MLflow, bases vectoriales y servicios gestionados de modelos.

Tecnologías y competencias habituales

  • Kubernetes
  • GPU (CUDA)
  • vLLM
  • Ray
  • MLflow
  • Vector DBs
  • AWS Bedrock / Azure OpenAI

También lo buscarás como AI infrastructure architect, arquitecto de plataforma de IA, ingeniero de infraestructura GPU y arquitecto de inferencia de modelos.

Qué hace un arquitecto de infraestructura de IA

Diseña la plataforma técnica sobre la que se entrenan y sirven los modelos. Dimensiona GPU y redes, orquesta con Kubernetes y Ray, sirve modelos de lenguaje con vLLM, gestiona experimentos y versiones con MLflow, despliega bases de datos vectoriales y decide cuándo usar servicios gestionados como AWS Bedrock o Azure OpenAI frente a modelos alojados por ti.

Cuándo necesitas uno

  • Tu equipo de IA se pelea con la infraestructura y los experimentos tardan días en arrancar por falta de recursos.
  • Vas a servir modelos de lenguaje propios y necesitas controlar latencia, coste por consulta y privacidad.
  • Debes decidir entre comprar GPU, alquilarlas o usar modelos gestionados y no tienes números fiables.

Qué distingue a un buen arquitecto de infraestructura de IA

  • Dimensiona GPU, memoria y red con pruebas de carga reales, sin fiarse solo de las hojas de especificaciones.
  • Sabe servir modelos de forma eficiente: cuantización, agrupación de peticiones y cachés con vLLM u otras pilas.
  • Comparte GPU entre equipos con programación y cuotas, de modo que no queden paradas.
  • Calcula el coste total de cada opción, local, nube o servicio gestionado, y lo presenta con claridad.
  • Incluye seguridad y trazabilidad: aislamiento de datos, control de acceso a modelos y registro de uso.

Junior, middle o senior

Junior

Despliega y mantiene componentes de la plataforma con plantillas y guías del equipo.

Middle

Diseña y opera una plataforma de entrenamiento o inferencia, con escalado, monitorización y control de costes.

Senior

Define la estrategia de infraestructura de IA, el equilibrio entre local y nube y la hoja de ruta de capacidad.

Dos formas de trabajar

On Demand

Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.

Try & Hire

Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.

¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.

Preguntas frecuentes

¿Mejor GPU propias o en la nube?

Para uso intermitente o incierto, la nube. Para cargas constantes y grandes, comprar o reservar puede salir más barato. Hay que calcularlo con tu utilización real, no con una estimación optimista.

¿Qué es vLLM?

Es un motor de inferencia de código abierto para servir modelos de lenguaje con alto rendimiento. Aprovecha mejor la memoria de la GPU y permite atender más peticiones por segundo con el mismo hardware.

¿Qué diferencia hay con un ingeniero MLOps?

El ingeniero MLOps gestiona el ciclo de vida de los modelos y sus canalizaciones. El arquitecto de infraestructura diseña la plataforma de computación sobre la que todo eso corre.

¿Puedo incorporarlo después a mi plantilla?

Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.

¿Cómo se factura?

Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.

¿Trabaja en remoto o en nuestras oficinas?

Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.

Cómo llega un perfil a tu equipo

Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.

De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.

  1. Nos cuentas qué necesitas

    El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.

  2. Validamos a la persona

    Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.

  3. Te la presentamos

    Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.

  4. Empieza en tu equipo

    Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.

Cuéntanos qué quieres construir

No hace falta que lo tengas todo claro. Con una idea y el problema que quieres resolver nos basta para empezar.

  1. Leemos tu proyecto. Lo revisa alguien del equipo técnico.
  2. Te llamamos. Una conversación corta para entender tu negocio y tus datos.
  3. Te enviamos una propuesta. Con alcance, equipo y presupuesto cerrados.
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