Junior
Despliega y mantiene componentes de la plataforma con plantillas y guías del equipo.
Un arquitecto de infraestructura de IA que monta la plataforma para entrenar y servir modelos: Kubernetes con GPU, vLLM, Ray, MLflow, bases vectoriales y servicios gestionados de modelos.
Tecnologías y competencias habituales
También lo buscarás como AI infrastructure architect, arquitecto de plataforma de IA, ingeniero de infraestructura GPU y arquitecto de inferencia de modelos.
Diseña la plataforma técnica sobre la que se entrenan y sirven los modelos. Dimensiona GPU y redes, orquesta con Kubernetes y Ray, sirve modelos de lenguaje con vLLM, gestiona experimentos y versiones con MLflow, despliega bases de datos vectoriales y decide cuándo usar servicios gestionados como AWS Bedrock o Azure OpenAI frente a modelos alojados por ti.
Despliega y mantiene componentes de la plataforma con plantillas y guías del equipo.
Diseña y opera una plataforma de entrenamiento o inferencia, con escalado, monitorización y control de costes.
Define la estrategia de infraestructura de IA, el equilibrio entre local y nube y la hoja de ruta de capacidad.
Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.
Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.
Para uso intermitente o incierto, la nube. Para cargas constantes y grandes, comprar o reservar puede salir más barato. Hay que calcularlo con tu utilización real, no con una estimación optimista.
Es un motor de inferencia de código abierto para servir modelos de lenguaje con alto rendimiento. Aprovecha mejor la memoria de la GPU y permite atender más peticiones por segundo con el mismo hardware.
El ingeniero MLOps gestiona el ciclo de vida de los modelos y sus canalizaciones. El arquitecto de infraestructura diseña la plataforma de computación sobre la que todo eso corre.
Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.
Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.
Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.
De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.
El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.
Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.
Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.
Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.