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AI Verification / Test Engineer para tu equipo

Un ingeniero de verificación de IA que comprueba que tus sistemas con modelos de lenguaje responden bien y de forma segura: evals, pruebas automáticas y revisión del código generado por IA.

Tecnologías y competencias habituales

  • Testing de LLMs
  • Evals
  • Playwright
  • Pytest
  • Validación de código generado por IA

También lo buscarás como AI test engineer, tester de LLMs, ingeniero de evals y QA de sistemas de IA.

Qué hace un ingeniero de verificación de IA

Verifica productos que incorporan IA y el código que la IA escribe. Construye conjuntos de evaluación para asistentes y agentes, define métricas y criterios de aprobado, los automatiza con Pytest y los ejecuta en la integración continua, prueba interfaces con Playwright y revisa regresiones al cambiar de modelo o de instrucciones. Detecta alucinaciones, fugas de datos y comportamientos inseguros.

Cuándo necesitas uno

  • Has puesto un asistente o un agente en producción y no sabes medir si sus respuestas son correctas o si empeoran con los cambios.
  • Tu equipo usa IA para generar código y necesitas controles que impidan que errores sutiles lleguen a producción.
  • Vas a cambiar de modelo o de instrucciones y quieres comprobar antes que no se rompe lo que ya funcionaba.

Qué distingue a un buen ingeniero de verificación de IA

  • Crea conjuntos de evaluación representativos con casos reales y casos límite, y los mantiene como un activo del producto.
  • Combina métricas automáticas, evaluación con modelos como juez y revisión humana, sabiendo qué fiabilidad tiene cada una.
  • Prueba la seguridad del sistema: inyección de instrucciones, fuga de información y respuestas fuera de política.
  • Automatiza la ejecución con Pytest y Playwright e integra los resultados en la canalización, con umbrales claros.
  • Revisa el código generado por IA con pruebas y análisis, y detecta errores plausibles que parecen correctos.

Junior, middle o senior

Junior

Ejecuta evaluaciones ya definidas, analiza los fallos y documenta casos nuevos.

Middle

Diseña conjuntos de evaluación y pruebas automáticas para una funcionalidad de IA y las integra en la entrega.

Senior

Define la estrategia de verificación de IA de la organización: métricas, gobierno de evaluaciones y controles para código generado.

Dos formas de trabajar

On Demand

Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.

Try & Hire

Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.

¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay con un AI Evals Engineer?

Se solapan. El ingeniero de evals se centra en diseñar y mantener las evaluaciones de modelos y agentes. El de verificación y test añade la visión de QA completa: pruebas de interfaz, regresión, seguridad y revisión del código generado.

¿Cómo se prueba algo que responde distinto cada vez?

Con evaluaciones sobre muchos casos y criterios de aceptación estadísticos, no con una comparación exacta. Se fijan umbrales y se vigila su evolución al cambiar el modelo o las instrucciones.

¿Puede revisar el código que genera mi equipo con IA?

Sí. Se diseñan pruebas, puertas de calidad y revisiones para que el código generado cumpla los mismos criterios que el escrito a mano, con atención a fallos sutiles y a dependencias inventadas.

¿Puedo incorporarlo después a mi plantilla?

Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.

¿Cómo se factura?

Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.

¿Trabaja en remoto o en nuestras oficinas?

Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.

Cómo llega un perfil a tu equipo

Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.

De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.

  1. Nos cuentas qué necesitas

    El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.

  2. Validamos a la persona

    Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.

  3. Te la presentamos

    Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.

  4. Empieza en tu equipo

    Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.

Cuéntanos qué quieres construir

No hace falta que lo tengas todo claro. Con una idea y el problema que quieres resolver nos basta para empezar.

  1. Leemos tu proyecto. Lo revisa alguien del equipo técnico.
  2. Te llamamos. Una conversación corta para entender tu negocio y tus datos.
  3. Te enviamos una propuesta. Con alcance, equipo y presupuesto cerrados.
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