World Models Engineer para tu equipo

Qué hace un ingeniero de modelos del mundo

Construye modelos que aprenden la dinámica del mundo a partir de vídeo y sensores y predicen qué ocurrirá tras una acción. Trabaja en Python y PyTorch con arquitecturas generativas y predictivas, como JEPA o modelos de difusión de vídeo, prepara los conjuntos de datos, entrena en clúster de GPU y valida que las predicciones sirvan para planificar o para generar datos de entrenamiento.

Cuándo necesitas uno

• Quieres que tu robot planifique evaluando resultados imaginados en lugar de probar a ciegas en el mundo real.
• Necesitas generar escenarios de entrenamiento realistas porque grabar en físico es lento o peligroso.
• Tienes grandes volúmenes de vídeo de operación y quieres aprovecharlos para aprender representaciones útiles del entorno.

Qué distingue a un buen ingeniero de modelos del mundo

• Distingue modelos que reconstruyen píxeles de los que predicen en espacio latente, y elige según si la tarea necesita detalle visual o estructura.
• Sabe manejar datos de vídeo a gran escala: carga eficiente, particionado y entrenamiento distribuido en varias GPU.
• Mide la calidad de la predicción por su utilidad en la tarea y no solo por métricas de imagen.
• Controla la deriva de las predicciones a horizontes largos y diseña correcciones.
• Es honesto con el coste de cómputo y propone versiones reducidas cuando el presupuesto de GPU manda.

Junior, middle o senior

Dos formas de trabajar

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