Junior
Mantiene las canalizaciones de integración continua y las imágenes existentes, y ejecuta los despliegues con procedimientos definidos.
Robotics DevOps / MLOps Engineer para tu equipo
Un ingeniero que lleva el software y los modelos a los robots con garantías: integración continua con hardware, actualizaciones OTA, telemetría y gestión de versiones en AWS IoT o Azure IoT.
Tecnologías y competencias habituales
- CI/CD para hardware
- OTA Updates
- AWS IoT
- Azure IoT
- Git
También lo buscarás como robotics DevOps engineer, ingeniero de despliegue para robots, especialista en OTA para robótica y MLOps para robótica.
Qué hace un ingeniero DevOps y MLOps para robótica
Automatiza el ciclo de vida del software de una flota de robots. Monta la integración continua con pruebas en simulación y con hardware real, empaqueta en contenedores, gestiona actualizaciones remotas (OTA) con versiones y vuelta atrás, recoge telemetría con servicios como AWS IoT o Azure IoT y versiona también los modelos de aprendizaje que se despliegan.
Cuándo necesitas uno
- Actualizar el software de tus robots implica ir físicamente a cada uno con un portátil.
- Despliegas un modelo nuevo y no sabes qué versión corre en cada robot, ni si ha empeorado algo.
- Tus pruebas dependen de que alguien ejecute a mano el robot, y los fallos llegan a campo sin detectarse.
Qué distingue a un buen ingeniero DevOps y MLOps para robótica
- Monta integración continua que combina simulación, pruebas de hardware en el bucle y comprobaciones de seguridad.
- Diseña actualizaciones OTA seguras: firmadas, por fases, con comprobación de salud y reversión automática.
- Gestiona la flota como inventario: versiones, configuraciones y estado de cada robot, trazables.
- Versiona datos y modelos junto al código, y sabe desplegar modelos nuevos primero a un subconjunto de robots.
- Establece telemetría y alertas útiles, sin inundar de datos las redes limitadas de los robots.
Junior, middle o senior
Middle
Diseña la cadena de integración y entrega completa de un producto robótico, con OTA, telemetría y despliegues escalonados.
Senior
Define la plataforma de entrega de software y modelos para la flota, los criterios de calidad y la gestión de riesgos de actualización.
Dos formas de trabajar
On Demand
Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.
Try & Hire
Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.
Preguntas frecuentes
¿Qué es probar con hardware en el bucle?
Es ejecutar en la integración continua el software contra placas o robots reales conectados a un banco de pruebas, además de la simulación. Detecta fallos de temporización y de interfaz que ninguna simulación reproduce.
¿Qué se necesita para actualizar un robot de forma remota con seguridad?
Código firmado, canal cifrado, particiones duplicadas para volver atrás si falla, comprobación de salud tras el arranque y despliegue gradual. Para productos en la UE, el Reglamento de Ciberresiliencia exigirá además gestionar vulnerabilidades y entregar actualizaciones de seguridad.
¿AWS IoT o Azure IoT?
Ambos cubren identidad de dispositivos, mensajería, actualizaciones y telemetría. La decisión suele depender de dónde esté ya tu infraestructura y de tus equipos. Hemos trabajado con Azure IoT Hub en proyectos de dispositivos conectados para el sector de la energía y la movilidad.
¿En qué se distingue de un DevOps tradicional?
Los robots tienen hardware heterogéneo, conectividad limitada y riesgo físico si algo falla. Eso obliga a despliegues más cautelosos, pruebas con hardware y mecanismos de reversión que en una aplicación web no son tan críticos.
¿Puedo incorporarlo después a mi plantilla?
Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Cómo se factura?
Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.
¿Trabaja en remoto o en nuestras oficinas?
Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.
Cómo llega un perfil a tu equipo
Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.
De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.
Nos cuentas qué necesitas
El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.
Validamos a la persona
Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.
Te la presentamos
Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.
Empieza en tu equipo
Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.
Suele trabajar con
Ver los 19 perfiles de robótica autónoma e IA físicaMLOps / LLMOps Engineer
- Ajuste fino (Fine-tuning)
- LoRA
- Evaluación de LLMs
- LangSmith
DevOps Engineer
- CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
- Terraform
- Ansible
Robot Fleet Manager / Orquestador MAS
- Fleet Management Systems
- MQTT
- Docker
- Kubernetes
HRI Designer (Human-Robot Interaction)
- UX para interfaces robóticas
- Reconocimiento voz/gestos
- NLP
AI Teleoperator / Telepresencia (AI Trainer)
- Control háptico
- VR
- Recolección de datos de demostración humana
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- Estrategia DeepTech
- Automatización corporativa
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