Junior
Prepara informes y paneles a partir de modelos ya definidos y resuelve consultas puntuales de negocio.
Data Analyst para tu equipo
Un analista de datos que responde a las preguntas del negocio con SQL y cuadros de mando claros en Power BI, Tableau o Looker, y que explica qué hacer con lo que encuentra.
Tecnologías y competencias habituales
- SQL
- Excel avanzado
- Power BI
- Tableau
- Qlik Sense
- Looker
También lo buscarás como data analyst, analista de datos, analista de BI y analista de Power BI.
Qué hace un analista de datos
Consulta, limpia y analiza datos para que dirección y equipos decidan con cifras. Escribe SQL, prepara el modelo en Excel avanzado o en una herramienta de BI como Power BI, Tableau, Qlik Sense o Looker, construye paneles que se usan de verdad y cuenta el resultado en lenguaje de negocio.
Cuándo necesitas uno
- Cada informe se monta a mano en Excel y dos personas obtienen dos cifras distintas.
- Dirección pide indicadores y nadie sabe de dónde sacarlos con fiabilidad.
- Tienes muchos paneles que nadie consulta y quieres sustituirlos por unos pocos que sí se usen.
Qué distingue a un buen analista de datos
- Escribe SQL con soltura: uniones, ventanas y agregaciones que sabe comprobar contra la fuente.
- Define cada indicador por escrito, con su fórmula y su fuente, para que la cifra sea la misma en todos los informes.
- Diseña paneles pensando en la decisión que apoyan, con pocas métricas y buena jerarquía visual.
- Valida los datos antes de publicar: duplicados, nulos, cambios de criterio y cuadre con contabilidad u operaciones.
- Presenta conclusiones y recomendaciones, no solo gráficos, y adapta el mensaje a quien escucha.
Junior, middle o senior
Middle
Responsable de un área de análisis: modela indicadores, construye paneles completos y propone análisis por iniciativa propia.
Senior
Define la estrategia de medición de una unidad, establece los estándares de los paneles y acompaña a dirección en decisiones.
Dos formas de trabajar
On Demand
Se suma a tu equipo el tiempo que lo necesites.
Try & Hire
Trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Necesitas un equipo entero? Mira los Agile Squads.
Preguntas frecuentes
¿Power BI, Tableau o Looker?
Power BI encaja bien si ya trabajas con Microsoft 365 y Azure. Tableau destaca en exploración visual avanzada. Looker es fuerte si tu almacén es BigQuery y quieres un modelo de métricas centralizado. Lo sensato es seguir con la herramienta que ya usas.
¿Qué diferencia hay con un científico de datos?
El analista explica qué ha pasado y por qué con datos históricos. El científico construye modelos para predecir lo que pasará. Si tu necesidad es entender el negocio hoy, empieza por el analista.
¿Necesita que los datos estén ordenados de antemano?
Rinde mucho más si lo están. Si los datos viven en varios sistemas sin estructura común, antes o a la vez conviene un ingeniero de datos o de analítica que los prepare.
¿Puede automatizar los informes que hacemos a mano?
Sí. Es de lo más habitual: pasar informes manuales a paneles que se actualizan solos. En un proyecto del sector renovables los informes que llevaban días pasaron a generarse en menos de una hora.
¿Puedo incorporarlo después a mi plantilla?
Sí. Con la modalidad Try & Hire trabaja contigo y, tras un tiempo, puedes incorporarlo a tu plantilla sin costes.
¿Cómo se factura?
Pagas por el trabajo realmente efectivo: solo las horas trabajadas. La selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones corren de nuestra cuenta.
¿Trabaja en remoto o en nuestras oficinas?
Como lo necesite tu equipo: en remoto, en híbrido o presencial, en España.
Proyectos donde ya lo hemos hecho
Ver todos los casosSiembra
Energías renovablesLos informes que llevaban días ahora se generan en menos de una hora
−95 % de tiempo de elaboración de informes: de 2-3 días a menos de una hora
- Proyecto llave en mano
Cinco proyectos en paralelo con un único equipo
5 proyectos en marcha a la vez con un solo equipo
- On Demand
- Time to hire: 10 días
Cuatro años con el mismo equipo detrás de las apps y la tienda de Metro de Madrid
1 sola sustitución en cuatro años
- On Demand
- Time to hire: 14 días
Cómo llega un perfil a tu equipo
Vendemos calidad: preferimos presentarte a una persona que encaja antes que a cinco que no.
De cada 20 candidatos que evaluamos, te presentamos a uno.
Nos cuentas qué necesitas
El perfil, el nivel, las tecnologías y cómo trabaja tu equipo.
Validamos a la persona
Nuestro equipo técnico revisa su conocimiento real, también cómo trabaja con IA. De cada 20 candidatos, pasa uno.
Te la presentamos
Conoces a la persona antes de decidir. El 93 % de nuestros clientes contrata a la primera que le presentamos.
Empieza en tu equipo
Pagas solo las horas trabajadas. De la selección, las bajas, las vacaciones y las sustituciones nos ocupamos nosotros.
Suele trabajar con
Ver los 16 perfiles de datos y big dataExperto BI (Business Intelligence)
- Microsoft SSAS/SSIS/SSRS
- MicroStrategy
- IBM Cognos
- SAS
Data Engineer
- Apache Spark
- Kafka
- Airflow
- dbt
Analista de Negocio (Business Analyst)
- Toma de requisitos
- BPMN
- UML
- Visio
Data Scientist
- Python
- R
- Pandas
- Scikit-learn
Administrador de BBDD Relacionales (DBA)
- Oracle
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- MySQL
Database Developer
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- T-SQL
- Optimización
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