De 35 horas a la semana a 2: datos clasificados con IA en un centro tecnológico

Punto de partida

Los gestores y técnicos de AINIA dedicaban 35 horas a la semana a descargar Excel de distintos orígenes, rehacer fórmulas a mano y clasificar la información celda a celda, por ensayo y error. Era casi una persona a jornada completa preparando datos en lugar de analizarlos, con el conocimiento repartido entre quienes lo hacían y un tiempo que crecía con el volumen.

Además

• 0 % de errores de manipulación en la fase de estructuración
• El procesado en la nube tarda minutos y absorbe los picos de volumen
• Clasificación semántica con modelos de lenguaje, sin reglas frágiles ni ensayo y error
• El equipo pasa de preparar datos a analizar resultados

Tecnologías

• Node.js
• Angular
• OpenAI API
• Modelos de lenguaje (LLM)

Qué hicimos

1. Automatización de la categorización de datos con IA

   Ingesta y limpieza automática de los Excel, reglas de negocio aplicadas sin intervención y modelos de lenguaje que identifican entidades y palabras clave y devuelven la información categorizada.

   Equipo: 1 desarrollador full stack Node.js y Angular sénior y 1 especialista en integración de IA sénior